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岗位职责: 1. 负责知识图谱的构建、维护和优化，包括实体识别、关系抽取、知识融合等核心算法研发； 2. 设计并实现高效的知识表示与推理算法，提升知识图谱的质量和应用效果； 3. 支持开发基于知识图谱的智能应用，如智能问答决策支持等； 4. 持续跟踪知识图谱领域的前沿技术，推动技术创新和落地。 技术要求: 1. 知识图谱技术 - 熟悉知识图谱全链路技术，包括信息抽取、知识表示、知识推理等 - 了解本体建模和OWL/RDF等语义网技术 2. NLP技术 - 熟悉实体识别、关系抽取、事件抽取等NL技术 - 掌握预训练语言模型在知识图谱中的应用 - 了解远监督、弱监督等数据增强方法 3. 算法基础 - 扎实的机器学习/深度学习基础 - 熟悉图神经网络(GNN)及其应用 - 了解分布式图计算框架（如GraphX、DGL等） 4. 工具，平台与框架 - 精通Python/Java/Scala等语言 - 熟悉掌握GraphX（图谱计算）， Jena/Drools（规则推理），Gephi/Echarts/KeyLines（可视化）， GraphQL/GRPC（服务框架）等主流框架 - 掌握主流数据库： Neo4j/JanusGraph（图数据库）， GraphDB/Blazegraph（三元组库）， ArangoDB（混合存储）， Milvus/Weaviate/Qdrant（向量数据库） 5. 工程能力 - 了解微服务架构和容器化技术 - 有大规模知识图谱构建经验（百万级）优先 - 熟悉知识图谱与大模型结合技术 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业； 2. 3年以上知识图谱相关研发经验（优秀应届生可放宽）; 3. 扎实的的数据结构和算法基础。