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岗位职责： 1. 数据模型设计与开发 - 根据业务需求，设计并构建逻辑/物理数据模型（关系型、维度模型等）。 - 优化现有数据模型，提升数据存储、处理效率及可扩展性。 - 支持数据仓库、数据湖或大数据平台的结构设计。 2. 跨团队协作 - 与数据分析师、业务部门沟通，明确数据需求与业务规则。 - 协同数据工程师实现模型落地，确保与ETL流程、系统架构兼容。 3. 数据治理与标准化 - 制定数据命名规范、元数据管理策略。 - 确保模型符合数据安全、合规性要求（如GDPR、行业法规）。 4. 文档与知识沉淀 - 编写数据字典、模型设计文档，维护版本更新记录。 - 为团队提供数据模型使用培训。 5. 技术探索与创新 - 研究新兴技术（如图数据库、实时数仓等），推动技术落地。 任职资格： 1.、硬性技能 -教育背景：计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业本科及以上学历。 - 技术能力： - 精通数据建模工具（如ERwin、PowerDesigner、ER/Studio等）。 - 熟悉SQL/NoSQL数据库（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB）。 - 了解数据仓库技术（如Snowflake、Redshift、Hive）及ETL流程。 2、（加分项）熟悉大数据技术栈（Hadoop、Spark）、云平台（AWS/Azure/GCP）。 3、行业经验： 2-5年数据建模或相关领域经验，有金融等行业背景优先。 4.、软性能力 - 逻辑思维清晰，能将复杂业务需求转化为结构化模型。 - 沟通能力强，能向非技术人员解释技术概念。 - 注重细节，具备数据敏感性和问题排查能力。 5、. 证书（加分项） - 数据建模认证（如CDMP、DAMA）、TOGAF架构认证。 - 云平台相关认证（如AWS数据工程师、Azure数据专家）。 需主导项目设计，制定建模标准，协调跨部门资源，具备技术选型能力