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职位描述 1. 搜索召回算法：设计和优化淘宝主搜召回下超大规模召回/预训练/llms等任务；负责文本query理解/商品理解、超大规模智能索引的构建、基于图文双模态的语义匹配等技术方向在召回的落地；设计和优化多路召回差异化协同机制，设计指导召回迭代的评价指标； 2. 搜索排序算法：设计和优化淘宝主搜排序下超大规模点击率、转化率精准预估任务；深入研究全域用户行为建模、大规模商品表达、端到端多模态排序、全域信息迁移等技术方向在排序的应用；设计和优化淘宝主搜排序框架，设计合理的多阶段漏斗，设计合理的多维度排序因子融合机制； 3. 搜索基础算法：设计更好用、更强、更稳的卓越搜索系统，优化和探索模型在样本、训练、存储和推理极致性能。 职位要求 1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如c++、java、python等； 3. 机器学习基础扎实熟悉，持续跟进学术界及业界召回，排序，nlp等领域的算法模型； 4. 具备优秀的学习能力和团队合作精神，有大规模机器学习/个性化推荐/广告/信息检索/自然语言处理相关领域工作经验； 5. 有强烈的技术热情，有皮实乐观、不畏挫折的心态；具备优秀的分析和解决问题的能力； 6. 有国际顶会发表过过论文优先；